A evolução do vibe coding: de prompts soltos a agentes que programam sozinhos

De um post solto a um padrão de mercado

Em 2 de fevereiro de 2025, o pesquisador Andrej Karpathy publicou um post descrevendo um jeito de programar em que ele "dava total liberdade às vibes" e "esquecia que o código existia" — aceitando sugestões de IA sem revisar cada linha. O post batizou o "vibe coding" e, em novembro de 2025, o termo virou palavra do ano do Collins Dictionary. Mas o próprio Karpathy já não usa o termo do mesmo jeito: em 2026 ele passou a falar em "agentic engineering" para descrever uma prática mais madura, com agentes de IA fazendo o trabalho e o desenvolvedor supervisionando.

De prompt para agente: o que mudou na prática

No vibe coding original, o fluxo era conversa: descrever, gerar, colar, testar manualmente. O que mudou desde então foi a unidade de trabalho. Em vez de pedir uma função, dá para pedir "implemente esta funcionalidade", "refatore este módulo" ou "escreva e rode os testes até passarem" — e o agente executa a sequência sozinho, voltando só quando termina ou trava. Isso exige que o agente leia o repositório inteiro, entenda dependências e tenha acesso a ferramentas reais: terminal, sistema de arquivos, testes, controle de versão.

O padrão que conecta agente, ferramenta e API

Esse acesso a ferramentas não é mágico: precisa de um protocolo. A Anthropic lançou o Model Context Protocol (MCP) em novembro de 2024 como um jeito padronizado de um modelo de IA se conectar a arquivos, bancos de dados e APIs externas, em vez de cada assistente exigir sua própria integração sob medida. O padrão pegou: a OpenAI passou a suportá-lo em 2025, e em dezembro do mesmo ano a Anthropic doou o MCP para a recém-criada Agentic AI Foundation, ligada à Linux Foundation e cofundada com OpenAI e Block. Na época da doação, o ecossistema já somava mais de 10 mil servidores MCP públicos ativos.

Onde isso já roda em produção

Duas ferramentas ilustram a virada. O Claude Code, da Anthropic, estreou em prévia de pesquisa em fevereiro de 2025 e chegou à disponibilidade geral em maio do mesmo ano, com capacidade de buscar e editar código, rodar testes e commitar mudanças. O GitHub seguiu caminho parecido: lançou o agent mode do Copilot em fevereiro de 2025 e, em setembro, tornou geral a disponibilidade do Copilot coding agent — um agente assíncrono que abre pull request sozinho e pede revisão só no fim. Antes de tudo isso, em março de 2024, a Cognition Labs já tinha mostrado o Devin, apresentado como "o primeiro engenheiro de software de IA", uma prova de conceito do que essas ferramentas fariam depois em escala de produto.

O que continua sendo trabalho humano

Nenhuma dessas ferramentas elimina a revisão. Karpathy resume assim: dá para terceirizar o trabalho de digitar, mas não dá para terceirizar o entendimento — se o agente errar uma decisão de arquitetura ou segurança, quem assina o pull request continua sendo o desenvolvedor. A evolução do vibe coding não é a IA programando sozinha; é o trabalho humano migrando de escrever cada linha para decidir o que pedir, avaliar o que voltou e manter a responsabilidade pelo resultado.